📌 Contexte et demande

L’entreprise Étayage souhaite améliorer le suivi et l’analyse du traitement des tickets.

🚧 Problèmes actuels :

• Quelques graphiques et calculs existent déjà, mais ils sont peu exploités et ne fournissent pas une vision claire de la situation.
• Le suivi des tickets est manuel et ne permet pas une prise de décision rapide.

🎯 Objectif du projet :

• Analyser les tickets pour mieux comprendre leur répartition, les délais de résolution et les problèmes récurrents.
• Mettre en place des automatisations avec N8N pour optimiser le traitement et l’intégration des tickets dans leur plateforme collaborative Nextcloud.

🛠️ Approche et méthodologie

Pour structurer l’analyse des tickets et automatiser leur gestion, plusieurs étapes ont été mises en place :

🔹 Création d’une base de données intermédiaire et d’une table de dates

📌 Le dirigeant d’Étayage souhaitait que la base de données initiale ne soit pas directement exploitée.

✅ Une table intermédiaire a été mise en place pour sécuriser les données et optimiser les analyses.

✅ Une table de dates a été ajoutée, car elle était absente dans la structure initiale.

🔹 Compréhension du fonctionnement des données

📌 Le système repose sur une quarantaine de tables aux liens complexes.

✅ Un travail d’exploration a été réalisé pour identifier les jointures nécessaires et assurer la synchronisation de la table intermédiaire.

🔹 Création du tableau de bord interactif

📌 Pour aligner la vision avec les besoins du dirigeant :

✅ Un croquis a d’abord été réalisé sur Power BI et présenté pour affiner les attentes.

 ✅ Après validation du concept et l’intérêt d’un vrai dashboard, **j’ai obtenu l’accès à Metabase**   pour construire le tableau de bord final.

🔹 Mise en place des automatisations via N8N

📌 Plusieurs workflows ont été développés pour automatiser la gestion des tickets :

• 🔄 Synchronisation de la base initiale avec la table intermédiaire.
• 📆 Mise à jour automatique de la table de dates.
• 📩 Signalement quotidien des nouveaux tickets sur le chat Nextcloud.
• ⏳ Clôture automatique des tickets résolus depuis plus de 3 mois, avec envoi de mail aux clients.
• 🤖 Utilisation de l’IA pour convertir les messages HTML, créer des résumés et catégoriser les tickets.

Ce workflow N8N permet d'extraire et de structurer automatiquement les informations clés des tickets.

Processus de clôture automatique des tickets résolus depuis plus de 3 mois.

🏗️ Outils et bases de données utilisées

Différents outils ont été utilisés pour structurer et automatiser l’analyse des tickets :